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大意：

给定一个二维字符数组board，board中每个字符都是'X'或者'O'。现在要求将所有被'X'包围'O'变为'X'。规定：在边界上的'O'默认不被'X'包围。例子：

思路：

图的DFS。

• 利用DFS，将board的各个边界为'O'以及与其连接的'O'全部变为'#'（'#'为任意字符，只要不是'X'或者'O'就行）。这些被变成'#'的'O'是那些不会被变为'X'的'O'，最终会把'#'变回'O'。
• 将board中所有的'O'变为'X'
• 将board中所有的'#'变为'O'

代码：

class Solution {    public void solve(char[][] board) {        if (board.length <= 1)            return ;        // 使用dfs将边界以及与其相连接的'O'变为'#'        for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {            // 第一行            if (board[0][j] == 'O')                dfs(board, 0, j);            // 最后一行            if (board[board.length - 1][j] == 'O')                dfs(board, board.length - 1, j);        }        for (int i = 0; i < board.length; i++) {            // 第一列            if (board[i][0] == 'O')                dfs(board, i, 0);            // 最后一列            if (board[i][board[0].length - 1] == 'O')                dfs(board, i, board[0].length - 1);        }        // 将board中所有的'O'变为'X'        for (int i = 0; i < board.length; i++) {            for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {                if (board[i][j] == 'O')                    board[i][j] = 'X';            }        }        // 将board中所有的'#'变为'O'        for (int i = 0; i < board.length; i++) {            for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {                if (board[i][j] == '#')                    board[i][j] = 'O';            }        }    }    public void dfs(char[][] board, int r, int c) {        board[r][c] = '#';        if (r - 1 >= 0 && board[r - 1][c] == 'O')            dfs(board, r - 1, c);        if (r + 1 < board.length && board[r + 1][c] == 'O')            dfs(board, r + 1, c);        if (c - 1 >= 0 && board[r][c - 1] == 'O')            dfs(board, r, c - 1);        if (c + 1 < board[0].length && board[r][c + 1] == 'O')            dfs(board, r, c + 1);    }}

结果：

结论：

对board进行了3次遍历，但是时间效率还是很高的。但为什么这个空间效率这么低？？？

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